发明名称 基于传感器特征分区建模的触屏设备用户身份监控方法
摘要 本发明公开了一种基于传感器特征分区建模的触屏设备用户身份监控方法,可利用用户在触屏设备上进行点击操作时产生的传感器数据对用户身份合法性进行静默式的监控,包括:1)触屏设备新、旧判断,如为新设备,进入2)构建身份监控模型;如为旧设备,进入3)身份监控模式;其中,构建身份监控模型是将屏幕区域划分成PxQ个触屏区域块,提取每个触屏区域块内的运动传感器数据特征,建立每个触屏区域块下的身份监控子模型。身份监控模式是在用户触屏过程中,基于观测窗口捕获点击操作产生的运动传感器数据,提取其特征作为该触屏区域块下的身份监控子模型的输入,由阈值比较来实现用户身份的实时监控。
申请公布号 CN104915585A 申请公布日期 2015.09.16
申请号 CN201510374939.9 申请日期 2015.06.30
申请人 西安交通大学 发明人 沈超;裴仕超;管晓宏;余天文
分类号 G06F21/31(2013.01)I 主分类号 G06F21/31(2013.01)I
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人 朱海临
主权项 一种基于传感器特征分区建模的触屏设备用户身份监控方法,其特征在于,包括下述步骤:(1)首先鉴别触屏设备,如果是未使用过的新设备,进入步骤(2)构建身份监控模型;如果是已使用过的旧设备,则进入步骤(3)开启身份监控模式;(2)构建身份监控模型a、将触屏设备屏幕划分为P行Q列,形成P×Q个相同大小的触屏区域块,每个触屏区域块具有各自的触屏位置坐标范围;b、在合法用户正常使用触屏设备过程中,采集并记录合法用户的触屏点击数据和运动传感器数据;其中,运动传感器数据包括重力传感器数据、加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据、三类传感器记录的时间戳;c、将触屏点击操作划分到触屏点击位置对应的触屏区域块内,提取每个点击操作作用时间内的运动传感器数据,形成各个触屏区域块的运动传感器训练数据集;d、对每个触屏区域块的运动传感器数据,提取特征向量,形成该触屏区域块内的运动传感器数据训练特征集;e、将每个触屏区域块内的运动传感器训练特征集作为输入,基于单类分类器构建合法用户在该触屏区域块的身份监控子模型,同时得到该触屏区域块的身份监控子模型的判定阈值;其中,合法用户身份监控模型包括P×Q个身份认证子模型,分别对应于P×Q个触屏区域块;(3)身份监控模式a、用户登入触屏设备后,捕获并记录用户触屏点击操作,以长度为N的观测窗口形成含有N个触屏点击操作的点击操作序列;b、针对点击操作序列中的每个触屏点击操作,根据点击位置将其归类到相应的触屏区域块下,提取每个点击操作作用时间内的运动传感器数据,得到对应的运动传感器特征向量;其中,运动传感器包括重力传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器;c、根据运动传感器特征向量所属的触屏区域块,采用相应触屏区域块下的身份监控子模型对其进行检测,得到每个特征向量的检测值,并将该检测值与对应的身份监控子模型的判定阈值进行比较,判定每个触屏点击操作的异常性;d、对当前用户身份合法性进行判定:若在N次触屏点击操作中检测到M次异常操作,M为报警阈值,小于等于N,则判定当前用户为非法用户;反之则判定当前用户为合法用户。
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
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