一种基于CUDA的引导滤波加速优化方法

摘要

本发明公开了一种基于CUDA的引导滤波加速优化方法，所述引导滤波加速优化方法包括以下步骤：将输入图像p和引导图像I由主机端内存读入全局存储器，通过构建第一内核函数，分别获取输入图像p、引导图像I、图像I*P、图像I*I在邻域窗口的图像邻域均值；构建第二内核函数依次求取图像(I,p)的协方差，引导图像I的方差，进而求取滤波关键参数a和b；调用第一内核函数获得参数a的邻域均值mean_a，参数b的邻域均值mean_b，进而获取最终滤波结果q，将结果保存到对应的全局存储器，传出到主机端内存。该方法利用GPU浮点计算能力、并行计算等方面的优势，在保证图像滤波效果的同时，有效提高了引导滤波算法的执行效率，快速实现了引导滤波算法。

主权项

一种基于CUDA的引导滤波加速优化方法，其特征在于，所述引导滤波加速优化方法包括以下步骤：将输入图像p和引导图像I由主机端内存读入全局存储器，通过构建第一内核函数，分别获取输入图像p、引导图像I、图像I*P、图像I*I在邻域窗口的图像邻域均值；构建第二内核函数依次求取图像(I,p)的协方差，引导图像I的方差，进而求取滤波关键参数a和b；调用第一内核函数求取参数a的邻域均值mean_a，参数b的邻域均值mean_b，进而获取最终滤波结果，将结果保存到对应的全局存储器，传出到主机端内存。