| 发明名称 | 一种短程行驶时间预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种短程行驶时间预测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用交通数据采集装置进行数据采集并对采集的数据采用归一化方法进行预处理；步骤S2：应用预处理好的数据，训练堆叠自编码器深度网络，得到最优网络结构和对应参数，生成最优堆叠自编码器深度网络；步骤S3：调用训练好的最优堆叠自编码器深度网络预测车辆短程行驶时间。本发明能够深度挖掘输入变量之间的非线性关系和其它内在特征，预测精度高，鲁棒性好。 | ||
| 申请公布号 | CN104900063A | 申请公布日期 | 2015.09.09 |
| 申请号 | CN201510345977.1 | 申请日期 | 2015.06.19 |
| 申请人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明人 | 熊刚;亢文文;朱凤华;王飞跃;吕宜生;董西松 |
| 分类号 | G08G1/01(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 主分类号 | G08G1/01(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486 | 代理人 | 方振昌 |
| 主权项 | 一种短程行驶时间预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用交通数据采集装置进行数据采集并对采集的数据采用归一化方法进行预处理；步骤S2：应用预处理好的数据，训练堆叠自编码器深度网络，得到最优网络结构和对应参数，生成最优堆叠自编码器深度网络；步骤S3：调用训练好的最优堆叠自编码器深度网络预测车辆短程行驶时间。 | ||
| 地址 | 100080 北京市海淀区中关村东路95号 | ||