高炉铁水硅含量四分类趋势预报模型的建立方法及应用

摘要

本发明涉及一种高炉铁水硅含量四分类趋势预报模型的建立方法及应用，属于自动化检测技术领域。所述模型的建立方法包括采集历史数据；进行数据预处理；确定模型输入变量和输出变量；依据模糊均值聚类的方法对铁水硅含量样本有效的聚类，获取模型输出变量四类趋势变化区间的划分标准；利用极限学机建立四分类趋势预报模型。利用本发明所建立的模型不仅可以预报硅含量变化的趋势，同时可以得到趋势变化的幅度大小，即可以预报得到下一炉铁水硅含量是大幅上升、小幅上升、大幅下降、小幅下降的四分类趋势变化情况。这对高炉操作者提早判断炉况，并采取小调、早调等措施，避免炉况发生急剧变化有很好的指导。

主权项

一种高炉铁水硅含量四分类趋势预报模型的建立方法，包括以下步骤：S1、采集历史数据；即采集整个炼铁过程中影响铁水硅含量变化的变量及铁水硅含量数据；S2、数据预处理；包括获得时间点对应的时间序列样本、剔除异常数据、确定模型输入变量和输出变量、归一化处理及差分处理；经差分处理分别得到所有输入变量的变化率，组成输入样本；得到所有输出变量的变化率，组成输出样本；S3、数据分类；即将所述输出样本依据模糊均值聚类算法划分为四类区间；S4、建立预报模型；即依据所述步骤S3对所述输出样本的四类区间划分标准，将所述输出样本进行二进制编码；然后结合所述输入样本利用极限学习机建立预报模型。