基于最小二乘的漏钢预报方法及系统

摘要

本发明提供一种基于最小二乘的漏钢预报方法及系统，其中的方法包括：通过设置在板坯结晶器铜板上的热电偶测量获得铜板上各采样点的温度数据，并将温度数据实时输入模型计算机；模型计算机根据所接收到的每个采样点的当前温度数据和历史温度数据构建一个温度时间序列；对每个温度时间序列进行最小二乘拟合，获得温度时间序列的拟合曲线，拟合曲线为二次曲线，根据二次曲线获得温度时间序列的特征值；根据温度时间序列的特征值和预设阈值，判断铜板上的采样点是否产生粘结，并予以报警。利用本发明，能够解决在粘结产生初期捕捉到粘结时温度曲线的特征，使漏钢报警提前的问题。

主权项

一种基于最小二乘的漏钢预报方法，包括：通过设置在板坯结晶器铜板上的热电偶测量获得所述板坯结晶器铜板上各采样点的温度数据，并将所述温度数据实时输入模型计算机；所述模型计算机根据所接收到的每个采样点的当前温度数据和历史温度数据构建一个温度时间序列；对每个温度时间序列进行最小二乘拟合，获得所述温度时间序列的拟合曲线，所述拟合曲线为二次曲线，根据所述二次曲线获得所述温度时间序列的特征值；根据所述温度时间序列的特征值和预设阈值，判断所述板坯结晶器铜板上的采样点是否产生粘结，若产生粘结，则存在漏钢风险，并予以报警。