数据预测方法和系统以及报警方法和系统

摘要

本发明提供一种网站指标的数据预测方法和系统以及报警方法和系统，该数据预测方法包括：采集一预设区域内的一指标的历史数据，按照时间周期对该些历史数据进行分类，且每一时间周期内的历史数据按照日期先后顺序分类；将每一时间周期内的历史数据划分为标准数据和待修正数据，根据标准数据对待修正数据进行修正，修正后的数据和标准数据构成历史优化数据；根据该些历史优化数据通过ARIMAX模型计算一预测日期该指标的预测数据。本发明能够准确预测出某一预测日期某一指标的预测数据，显著提高了预测的准确性，并且在衡量网站运营状况的多个指标同时满足一定条件时实现报警，使得用户及时地了解到网站运营状况。

主权项

一种网站指标的数据预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：S₁、采集一预设区域内的一指标的历史数据，按照时间周期对该些历史数据进行分类，且每一时间周期内的历史数据按照日期先后顺序分类；S₂、将每一时间周期内的历史数据划分为标准数据和待修正数据，根据标准数据对待修正数据进行修正，修正后的数据和标准数据构成历史优化数据；S₃、根据该些历史优化数据通过ARIMAX模型计算一预测日期该指标的预测数据。