一种基于lαβ空间场景迁移的多曝光图像融合方法

摘要

一种基于lαβ空间场景迁移的多曝光图像融合方法涉及数字图像处理方法。本发明分为颜色空间转换，图像预处理和场景迁移三部分；图像预处理步骤包括基本层估计，亮度级别分割，最佳曝光示例图像选择三个步骤；场景迁移步骤包括纹理迁移和颜色迁移两个步骤；颜色空间转换部分，将N幅输入图像的颜色空间由RGB空间转换到lαβ颜色空间，其中N>＝3；图像预处理步骤，首先在l通道进行基本层估计，得到图像的整体亮度分布，然后将基本层分为N个亮度级别；亮度级别分割之后通过梯度和熵的方式选择各区的最佳曝光示例图像；本发明将同一场景多幅具有不同曝光参数的图像融合为具一幅有高亮度动态范围的图像，同时提高图像的纹理和颜色信息质量。

主权项

一种基于lαβ空间场景迁移的多曝光图像融合方法；其特征在于分为：颜色空间转换，图像预处理和场景迁移三个部分；图像预处理步骤包括基本层估计，亮度级别分割，最佳曝光示例图像选择三个步骤；场景迁移步骤包括纹理迁移和颜色迁移两个步骤；颜色空间转换部分，将N幅输入图像的颜色空间由RGB空间转换到lαβ颜色空间，其中N>＝3；图像预处理步骤，首先在l通道进行基本层估计，得到图像的整体亮度分布，然后将基本层分为N个亮度级别；亮度级别分割之后通过梯度和熵的方式选择各区的最佳曝光示例图像；场景迁移步骤首先在l通道将各区的最佳曝光示例图像的纹理信息通过泊松编辑的方式迁移到基本层中，得到纹理迁移图像的l通道值，并对所有输入图像的其他两个通道取平均分别作为纹理迁移图像的α通道和β通道值；之后通过颜色迁移的方式，在l，α，β三个通道中，将最佳曝光示例图像的颜色信息迁移到纹理迁移的结果图像中，最后将调整后的图像由lαβ空间转换到RGB空间。