发明名称 |
一种抗密集杂草干扰的田间作物行提取方法 |
摘要 |
本发明公开了一种抗密集杂草干扰的田间作物行提取方法,包括以下步骤:将待提取图像转换成去除非绿色噪声的灰度图像;判断是否存在杂草,如果不存在杂草,则进行Otsu分割,得到结果图像,根据结果图像得到各作物行的中心线;如果存在杂草,则对图像中像素值非零的像素进行Otsu分割,小于分割阈值的像素值置零,大于等于阈值的像素值保留原值,生成新的灰度图像;对生成的灰度图像进行小波去噪,得到去除杂草的作物层,对作物层中非零像素进行Otsu分割;再进行团块噪声滤除操作,得到结果图像,根据结果图像得到各作物行的中心线。本发明提高农田图像分割过程的抗杂草干扰能力,提高提取效率,提高作物行验证过程的鲁棒性。 |
申请公布号 |
CN104899553A |
申请公布日期 |
2015.09.09 |
申请号 |
CN201510218378.3 |
申请日期 |
2015.04.30 |
申请人 |
浙江理工大学 |
发明人 |
韩永华 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人 |
胡红娟 |
主权项 |
一种抗密集杂草干扰的田间作物行提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将待提取图像转换成去除非绿色噪声的灰度图像;(2)判断步骤(1)获得的灰度图像中是否存在杂草,如果不存在杂草,则进入步骤(3);如果存在杂草,则进入步骤(4);(3)对步骤(1)获得的灰度图像进行Otsu分割得到结果图像,根据结果图像得到各作物行的中心线;(4)对步骤(1)获得的灰度图像中像素值非零的像素进行Otsu分割,小于分割阈值的像素值置零,大于等于阈值的像素值保留原值,生成新的灰度图像;(5)对步骤(4)生成的灰度图像进行小波去噪,得到去除杂草的作物层;(6)对步骤(5)获得的作物层中的非零像素值进行Otsu分割;(7)对步骤(6)获得的图像进行团块噪声滤除操作,得到结果图像,根据结果图像得到各作物行的中心线。 |
地址 |
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |