发明名称 | 基于图结构与数据信息分离的图计算伸缩方法 | ||
摘要 | 本发明提供了一种基于图结构与数据信息分离的图计算伸缩方法,其特征在于,包括:步骤1:对图结构信息与数据信息进行分离迁移;步骤2:本地性敏感和负载均衡的优化分配。本发明采用图结构与数据信息分离迁移的方法,以及本地性敏感和负载均衡的优化分配机制,实现图计算系统的伸缩。本发明相对现有系统级(如借助虚拟机迁移等技术)的弹性缩放支持,能够降低上层应用服务性能的损失,缩短计算系统弹性迁移过程中的整体迁移时间和服务中断时间。提升云计算集群资源利用率以及上层应用服务的可用性,促进具有高通量需求的关键计算服务在云计算数据中心的部署,进而可以带来可观的社会效益及经济效益。 | ||
申请公布号 | CN104899250A | 申请公布日期 | 2015.09.09 |
申请号 | CN201510229191.3 | 申请日期 | 2015.05.07 |
申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 陈海波;陈榕;臧斌宇;管海兵 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人 | 郭国中 |
主权项 | 一种基于图结构与数据信息分离的图计算伸缩方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:对图结构信息与数据信息进行分离迁移;步骤2:本地性敏感和负载均衡的优化分配。 | ||
地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 |