基于统计多图谱配准优化的磁共振图像脑子结构自动分割方法

摘要

一种基于统计多图谱配准优化的磁共振图像脑子结构自动分割方法，利用手动图像分割方法获取多个图谱；将多个图谱逐个配准到待分割图像；对待分割图像进行初始分割；对初始分割图像进行迭代优化处理；利用多通道图像配准计算每个图谱与待分割图像之间的配准场，利用配准场把图谱的图像和分割结果配准到待分割图像空间；计算最终的分割结果。本发明利用迭代的方法同时优化图谱与分割图像的配准精度和待分割图像的分割结果，使得最终的分割结果明显优于传统的多图谱分割方法。

主权项

一种基于统计多图谱配准优化的磁共振图像脑子结构自动分割方法，包括步骤：利用手动图像分割方法获取多个图谱；将多个图谱逐个配准到待分割图像；对待分割图像进行初始分割；对初始分割图像进行迭代优化处理：利用多通道图像配准计算每个图谱与待分割图像之间的配准场，利用配准场把图谱的图像和分割结果配准到待分割图像空间；对待分割原始图像进行分割；上述迭代过程重复多次；得到最终的分割结果，其中，按下式计算每个图谱与待分割图像之间的配准场：其中，T^img表示一幅待分割图像，是第i个图谱的图像，T^lab(t‑1)是待分割图像的分割结果，t表示当前的迭代次数，是第i个图谱的分割结果，U_i是要求的配准场，表示经过配准的图谱图像，表示经过配准的图谱分割结果，第一项测量了经过配准的图谱图像与待分割图像的灰度之间的互相关，第二项测量了经过配准的图谱分割结果与估计的待分割图 像分割结果之间的相似性，第三项是正则化项Reg(U_i)，n是图谱的总数，w₁和w₂分别是所述互相关和所述相似性的权重。