一种根据用户信息推荐商品尺码的方法

摘要

本发明公开了一种根据用户信息推荐商品尺码的方法，其特征在于，包括以下几个步骤：用户信息采集、数据分析处理、预测尺码、预测结果修正和预测数据改进。本发明中将用户的身体作为标尺，根据不同用户对各自试穿过商品的尺码反馈数据、以及用户自测的身体各部位尺码数据进行综合处理，预测出用户未曾穿过的商品的推荐尺码，让用户不需要实际试穿目标商品就能预测出合适的尺码，避免了常规方法中通过测量用户数据来直接换算推测出商品尺码的缺陷，在选取商品尺码具有选取便利可靠的特点。

主权项

一种根据用户信息推荐商品尺码的方法，其特征在于，包括以下几个步骤：(1)用户信息采集：收集每位用户对不同商品的实际穿着体验的反馈信息，形成数据库，反馈信息为仅有试穿反馈、仅有身体测量数据、试穿反馈与身体测量数据。(2)数据分析处理：分析每位用户提供的信息，判断用户所试穿过的不同商品之间尺码大小的相对关系、用户身体尺码之间的大小关系以及用户的反馈信息。(3)预测尺码：根据数据库中所有商品尺码之间的相对关系建立不同商品间的尺码关系数据库、不同用户之间尺码大小相对关系的数据库以及用户的反馈信息数据库，可以由以上三种数据库中的任何一种，或者两种或者三种数据库共同判定预测出每件商品的尺码建议。(4)预测结果修正和预测数据改进。