基于全局与局部阈值的视网膜血管分割算法

摘要

本发明公开了一种基于全局与局部阈值的视网膜血管分割算法。该方法包括以下步骤：首先，提取视网膜图像中目标与背景对比度较高的绿色通道图像并采用多尺度多方向滤波方法来增强图像；其次，在增强图像上分别使用全局阈值二维最大熵与局部阈值移动平均算法对图像进行分割以获取视网膜的主血管与细小血管部分；最后，通过区域连通性的判断，将视网膜的主血管与细小血管进行结合，分割出最终的血管网络。本算法分割效果好，考虑到使用单一阈值方法无法有效提取整体血管网络，有效结合了全局阈值二维最大熵与局部阈值移动平均的优点，分割得到的血管在细小部分更为丰富，具有较好的连通性。本发明适用于正常及病变的视网膜图像的血管分割。

主权项

一种基于全局与局部阈值的视网膜血管分割算法，其特征在于，包括以下步骤：S1:对视网膜图像进行图像增强；S2:对增强后的图像采用二维最大熵阈值法确定全局阈值，然后分割获得主血管部分的图像；S3:对增强后的图像采用移动平均方法确定局部阈值，然后分割获得细小血管部分的图像；S4:对主血管部分和细小血管部分的图像进行融合，分割出最终的血管网络。