发明名称 一种InSAR水体和阴影区域自动提取和识别的方法
摘要 为解决水体和阴影区域的提取和区分方面的问题,本发明提出了一种InSAR水体和阴影区域自动提取和识别的方法。1)检测出斜距DEM中的待选粗差点;2)根据待选粗差点位置利用SAR斜距幅度图和相干图对其进行筛选,求取筛选之后粗差点在SAR斜距幅度图上的灰度均值和标准差;3)根据粗差点的均值和标准差设立阈值,在SAR斜距幅度图中进行区域生长,从而提取出水体和阴影的模板,然后运用形态学处理和连通区域统计去除极小的区域;4)将模板覆盖在斜距DEM中,分别得到每个区域边缘信息,沿距离向计算区域每一对对应前后点的高程差h和斜距距离l,以及两者的比:h/l;5)根据比值和雷达俯角β的关系对水体和阴影进行判断,识别出两者。
申请公布号 CN103186900B 申请公布日期 2015.09.02
申请号 CN201310099529.9 申请日期 2013.03.26
申请人 中国科学院电子学研究所 发明人 罗华;雷斌;胡东辉;付琨;丁赤飚
分类号 G06T7/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 北京理工大学专利中心 11120 代理人 高燕燕
主权项 InSAR水体和阴影区域自动提取和识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:1)检测出斜距DEM中的待选粗差点;2)根据待选粗差点位置利用SAR斜距幅度图和相干图对粗差点进行筛选,求取筛选之后粗差点在SAR斜距幅度图上的灰度均值和标准差;所述粗差点筛选采用的方法为:①在幅度图中,计算以粗差点为中心的3×3模板下的灰度均值,若灰度均值大于图像灰度均值则剔除;②在相干系数图中,相干系数值大于阈值的粗差点予以剔除,取阈值0.9;③计算每个粗差点N×N邻域内是否还有粗差点,如果没有则剔除此点,取N=3;3)根据粗差点的灰度均值和标准差设立阈值,在SAR斜距幅度图中进行区域生长,从而提取出水体和阴影的模板,然后运用形态学处理和连通区域统计去除极小的区域;4)将模板覆盖在斜距DEM中,分别得到每个区域边缘信息;沿距离向搜索,找出区域在距离向分布的前后点,计算每一对前后点的高程差h和斜距距离l,以及两者的比值:h/l;5)根据4)中所述比值和雷达俯角β的关系对水体和阴影进行判断,识别出水体和阴影。
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