| 摘要 |
<p>이미지 인식을 수행하는 방법이 개시되어 있다. 이 방법은 한 집단의 픽셀들(collection of pixels)을 획득하는 단계 및 기울기 크기(gradient magnitude)에 기초하여 상기 픽셀들 중 적어도 일부를 한 세트의 클러스터 특징들(set of cluster features)로 그룹화하는 단계를 포함한다. 한 세트의 클러스터 특징 중의 각각의 클러스터 특징에 대해, 통계 변수들(statistical variables)이 생성된다. 이 통계 변수들은 클러스터 특징 내의 픽셀들의 집단적 속성(collective property)을 나타낸다. 이 통계 변수들은 한 집단의 픽셀들을 다른 집단의 픽셀들과 비교하기 위한 기초로서 이용된다.</p> |
