实现优化算法与钢铁企业能源综合调度问题解耦的方法

摘要

本发明适用于钢铁能源生产及信息技术领域，提供了一种实现优化算法与钢铁企业能源综合调度问题解耦的方法，包括：建立与单元设备对应的单元数学模型；以全局成本最优作为优化目标，建立满足各种约束条件的钢铁企业能源动态平衡与优化调度数学模型；在钢铁企业能源动态平衡与优化调度数学模型与将调用的优化算法之间设计接口；调用优化算法求解钢铁企业能源动态平衡与优化调度问题；根据适应度值最优的染色体计算钢铁企业能源平衡与调度方案。通过定义巧妙的数据结构和解耦流程，使优化算法和工艺问题之间再无直接关联，共有接口中仅调用钢铁企业能源综合调度问题的2个接口方法，解决了用规范优化算法求解钢铁企业能源综合调度问题时存在的矛盾。

主权项

一种实现优化算法与钢铁企业能源综合调度问题解耦的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，根据单元设备的能源产耗情况确立其产耗变量集，并结合其工艺模型和约束条件，建立与所述单元设备对应的单元数学模型，所述单元设备包括煤气柜、煤气加压站、煤气混合站、煤气放散塔、锅炉、凝汽式汽轮发电机和减温减压装置7类；步骤2，以全局成本最优作为优化目标，建立满足各种约束条件的钢铁企业能源动态平衡与优化调度数学模型；步骤3，在所述钢铁企业能源动态平衡与优化调度数学模型与将调用的优化算法之间设计接口，包括：针对所述单元设备的单元数学模型中的变量，设计两种列表类数据结构：所有变量列表和自由变量列表；在各个所述单元设备的单元数学模型类中，定义与输入/输出变量对应属性动态赋值和取值的反射方法；在优化算法的染色体类中设计染色体评价委托，在优化算法的染色体评价方法中调用所述染色体评价委托；将目标函数值计算方法封装为原子操作方法，所述染色体评价委托中包含对所述目标函数值计算方法的引用；步骤4，调用所述优化算法求解所述钢铁企业能源动态平衡与优化调度问题，在多次迭代进化计算后，输出适应度值最优的染色体；步骤5，根据所述适应度值最优的染色体计算所述钢铁企业能源平衡与调度方案，并输出方案结果。