基于声谱图双特征的动物声音识别方法

摘要

本发明涉及一种基于声谱图双特征的动物声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：建立一声音样本库；采集待识别的声音信号；将预存声音样本及待识别的声音信号转化成声谱图；将声谱图进行规范化，并进行特征值分解和投影，转化成一投影特征X_K；将声谱图转化成等价LBP值矩阵u，统计对应的像素与周围像素灰度值的方差，形成一特征向量LBPV；将投影特征X_K和特征向量LBPV结合，形成双层特征X_K+LBPV；以所述声音样本库中预存声音样本对应的双层特征集为训练样本集，以待识别的声音信号对应的双层特征为输入样本，通过随机森林的训练，得出待识别的声音信号于声音样本库中对应的类别并输出结果。本发明改善了不同声音环境下各种低信噪比动物声音的识别率。

主权项

一种基于声谱图双特征的动物声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：建立一声音样本库，用以预存声音样本；步骤S2：采集待识别的声音信号；步骤S3：分别将所述预存声音样本及待识别的声音信号转化成声谱图；步骤S4：将所述声谱图进行规范化，并对所述规范化后的声谱图进行特征值分解和投影，将其转化得到一投影特征X_K；步骤S5：将所述声谱图转化成等价LBP值矩阵u，统计每一个等价LBP值对应的像素与周围像素灰度值的方差，形成一特征向量LBPV；步骤S6：将所述投影特征X_K和特征向量LBPV结合，形成双层特征X_K+LBPV；步骤S7：以所述声音样本库中预存声音样本对应的双层特征集为训练样本集，以待识别的声音信号对应的双层特征为输入样本，通过随机森林的训练，得出待识别的声音信号于声音样本库中对应的类别并输出结果。