视频图像异常状态检测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种视频图像异常状态检测方法及装置，该方法包括：根据输入视频图像的YUV图像信息，获得运动帧差信息图像和边缘信息图像；根据输入视频图像的YUV图像信息、运动帧差信息和边缘信息，获得去除边缘和运动影响的YUV检测视频图像；将YUV检测视频图像分别转换到RGB空间和HSV空间，并计算YUV、RGB和HSV各分量的偏差量信息；对YUV检测视频图像进行直方图统计，获得直方图统计信息；根据YUV、RGB和HSV各分量的偏差量信息，以及直方图统计信息，检测视频图像是否偏色、过亮或过暗；根据直方图统计信息、运动帧差信息图像和边缘信息图像，检测视频图像是否丢失或冻结。该方法识别速度快，准确率高，可实现对视频图像异常状态的自动检测。

主权项

一种视频图像异常状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据输入视频图像的YUV图像信息，获得运动帧差信息图像和边缘信息图像；根据所述输入视频图像的YUV图像信息、所述运动帧差信息图像和所述边缘信息图像，获得去除边缘和运动影响的YUV检测视频图像；将所述YUV检测视频图像分别转换到RGB空间和HSV空间，并计算YUV、RGB和HSV各分量的偏差量信息；对所述YUV检测视频图像进行直方图统计，获得直方图统计信息；根据所述YUV、RGB和HSV各分量的偏差量信息，以及所述直方图统计信息，检测视频图像是否偏色、过亮或过暗；根据所述直方图统计信息、所述运动帧差信息图像和所述边缘信息图像，检测视频图像是否丢失或冻结；所述根据所述YUV、RGB和HSV各分量的偏差量信息，以及所述直方图统计信息，检测视频图像是否偏色包括：根据视频图像的YUV、RGB各分量偏差值和HSV的s分量，以及直方图统计信息，计算视频图像的偏色量化值；根据预设的偏色预警阈值、颜色偏色报警阈值和计算的所述偏色量化值，检测图像是否偏色；所述根据所述YUV、RGB和HSV各分量的偏差量信息，以及所述直方图统计信息，检测视频图像是否过亮或过暗包括：根据视频图像的YUV、RGB各分量偏差值和HSV的s分量，以及直方图统计信息，计算视频图像的亮度量化值；根据预设的亮度过暗预警阈值、亮度过暗报警阈值、亮度过亮预警阈值、亮度过亮报警阈值和计算的亮度量化值，检测视频图像是否过亮或过暗；所述根据所述直方图统计信息、所述运动帧差信息图像和所述边缘信息图像，检测视频图像是否丢失或冻结包括：统计所述运动帧差信息对应的帧差图像中大于0的像素点的数量；如果大于0的像素点的数量小于第一阈值，则进一步统计所述边缘信息对应的边缘图像中边缘的数量，当边缘的数量小于第二阈值则判定为视频丢失，否则为视频冻结；或者，如果大于0的像素点的数量小于第一阈值，则进一步根据直方图统计信息得到亮度直方图，当所述亮度直方图中统计的分布区间集中于两个以内的区域时判定为视频丢失，否则为视频冻结。