基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法；搜索系统中的无源区域，确定故障区域，得到可疑故障元件集；基于保护设备配置模型形成警报假说时间序列集；计算子时间序列假说与SCADA系统收到的警报信息时间序列的距离，得出时间序列假说置信度和元件故障置信度，识别故障元件；故障区域识别一般在事故平息后进行，此时调度中心已经接收了相关的完整警报信息，利用警报信息中的静态时间序列匹配方式进行故障诊断，进而对保护和断路器的动作行为进行评价。本发明利用了警报信息序列的时序特征，对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况，正确诊断出故障元件与故障类型，并对继电保护装置进行评价。

主权项

基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，通过搜索系统中的无源区域，确定故障区域，进而得到可疑故障元件集；步骤二，基于时间序列和关联时间序列组建立电力系统中的时间序列模型，并根据电力系统中的保护配置模型形成警报假说时间序列集以及时间序列的子序列匹配方法；利用电力系统警报信息相似度的距离衡量警报假说时间序列与电力系统中警报时间序列间的相似程度；步骤三，将时间序列距离转换成元件故障的置信度，根据元件故障的置信度识别故障元件和故障类型。