利用人工神经网络进行3D地震数据深度转换的系统和方法

摘要

本发明通过提供用于将堆叠的或者优选地时间偏移3D地震数据及相关的地震属性从时间域转换到深度域的系统和方法，符合上述需要并克服现有技术中的一个或多个缺陷。在一个实施例中，本发明包括用于将三维地震数据从时间域转换到深度域的方法。

主权项

一种用于将三维地震数据从时间域转换到深度域的方法，所述方法包括包括：使用人工神经网络而不用在感兴趣的储层层段内或在其附近的声波测井，来预测选择的井的声波时差；将所选择的井的时深对转换成沿地震时间层的时深对；通过在三维地震时间体中重新排列地震道形成参考层，以将所述地震时间层对准每个道上的时间零点；使用所述转换后的时深对，将相对深度赋值给所述感兴趣的储层层段处或在其附近的每个地震样本值及各自的地震属性值；形成表示时深层体的多个构造上修正的表面；以及将在所述感兴趣的储层层段处或在其附近的每个地震样本值及各自的地震属性值从所述地震时间体传送到所述时深层体中的所述多个构造上修正的表面。