一种基于运行极限匹配模型的电网连锁故障抑制方法

摘要

本发明涉及基于运行极限匹配模型的电网连锁故障规模抑制方法，本发明提出了可调节控制系数的运行极限匹配模型，综合考虑电力网络的故障传播特性与负荷分布，通过加大对于高聚类支路的投入减少故障在高聚类区域的累积现象。仿真实验结果证明，在小世界电力网络中适当提高对于高聚类支路的投资，即提高优化匹配模型中的控制参数，可以减少故障在高聚类区域的累积，使得电网的资源得到合理利用，有效抑制连锁故障。

主权项

一种基于运行极限匹配模型的电网连锁故障抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将电力系统抽象成带权重的网络模型,采用输电线路的阻抗大小作网络模型中边的权重，将电力系统抽象成带权重的网络模型；步骤2，根据抽象得到出的网络模型，计算实际电网中各条输电线路在网络模型中的聚类系数并统计网络的特征参数，包括网络节点总数N、网络总边数m、网络的平均聚类系数步骤3，对电网的各种工况进行稳态潮流计算，得出电网中各条输电线路潮流可以达到的最大值，记做L(e_ij),步骤4，根据步骤1、2得出输电线路的聚类系数，以及步骤3得出的潮流最大值L(e_ij),对电网的每条输电线路进行基于运行极限匹配模型的极限匹配，基于以下公式：$\left\{\begin{array}{c}C\left(e_{ij}\right)=(1+\alpha (1-\rho +\rho \frac{{\gamma }_{i,j}^e}{<{\gamma }^e>}\left)\right)L\left(e_{ij}\right)\\ <{\gamma }^e>=\frac{1}{m}\Sigma {\gamma }_{i,j}^e\end{array}\right.$   式一；式一中C(e_ij)、L(e_ij)分别为输电线路e_ij的运行极限和初始潮流大小，α>0为运行极限系数；为网络模型中支路的聚类系数，<γ^e>为所有支路聚类系数的均值，m为网络的输电线路总数，即网络模型中的支路数；0<ρ≤1为控制运行极限匹配异质性的一个控制参数，表示电网投入在高聚类支路上的比重；步骤5，根据步骤2得到的网络特征参数，确定匹配模型中的控制参数ρ的取值范围，根据上式一得出电网中各条输电线路运行极限的取值范围。