基于无人机图像分析的森林病虫害监测预警方法及其系统

摘要

本发明公开一种基于无人机图像分析的森林病虫害监测预警方法，包括以下步骤：S1：通过无人机上搭载的摄像机拍摄林区图像；S2：对所述图像采集单元采集到的图像进行前期预处理，以改善图像数据，增强图像特征；S3：通过改进的模糊C-均值算法对林区图像进行图像分割，确定图像中林区的位置；S4：通过基于混合模板的标记分水岭算法对林区图像进行分割，确定图像中虫灾区域的位置；S5：在确定虫灾区域位置的基础上，结合地面调查数据对所述虫灾区域的虫灾程度进行分级。本发明通过无人机搭载摄像机拍摄指定林区的图片等资料，实现对林区病虫灾害区域的定位及病虫害分级和预警等功能，能满足对林区病虫害情况及时、全面、高效的监测和预警的需求。

主权项

一种基于无人机图像分析的森林病虫害监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过无人机上搭载的摄像机拍摄林区图像；S2：对所述图像采集单元采集到的图像进行前期预处理，以改善图像数据，增强图像特征；S3：通过改进的模糊C‑均值算法对林区图像进行图像分割，确定图像中林区的位置；S4：通过基于混合模板的标记分水岭算法对林区图像进行分割，确定图像中虫灾区域的位置；S5：在确定虫灾区域位置的基础上，结合地面调查数据对所述虫灾区域的虫灾程度进行分级。