一种提高大气污染模型预测效率的方法

摘要

本发明提供一种提高大气污染模型预测效率的方法，所述方法包括：对原始气象数据进行预处理获取边界层参数数据和廓线数据并获取大气污染模型内各个预测网格点的污染浓度值，根据污染浓度值获取关注污染物浓度的等值线并根据等值线获取污染影响面积；利用边界层参数数据、廓线数据以及污染影响面积建立具有预测作用的多项式预测模型；以存在大气污染时的实时气象数据为输入，根据多项式预测模型获取预测污染面积，将预测污染面积和污染源的位置信息导入到大气污染模型的AERMAP模块中作为选取大气污染模型中评测污染区域的依据。本发明减少了AERMOD模型中不必要的网格点的计算消耗，提高了预测效率。

主权项

一种提高大气污染模型预测效率的方法，应用于通过大气污染模型评测污染区域的过程中，其特征在于，所述方法包括：对原始气象数据进行预处理获取边界层参数数据和廓线数据，根据所述边界层参数数据、所述廓线数据、污染源参数以及地形数据获取大气污染模型内各个预测网格点的污染浓度值，根据所述污染浓度值获取关注污染物浓度的等值线并根据所述等值线获取污染影响面积；利用所述边界层参数数据、所述廓线数据以及所述污染影响面积建立具有预测作用的多项式预测模型；以存在大气污染时的实时气象数据为输入，根据所述多项式预测模型获取预测污染面积，将所述预测污染面积和污染源的位置信息导入到大气污染模型中作为选取所述大气污染模型中评测污染区域的依据。