| 发明名称 | 一种模型与特征联合学的多任务学方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种模型与特征联合学的多任务学方法，该方法包括：获取T个不同的学任务，每一学任务t中均包含一个数据集D<sub>t</sub>；将每一学任务中的数据集共同学一个正交的特征映射矩阵U，通过该特征映射矩阵U，使得所有任务都能够分享一个中心平面a<sub>0</sub>，并保持每个任务特有的模型特征a<sub>t</sub>，从而实现模型与特征联合学的多任务学。本发明所提供的方法结合了多任务学享模型与共享特征的方法，这使得多任务学方法更加合理，更适应现实生活中的数据，其学效果远远优于传统学方案的效果。 | ||
| 申请公布号 | CN104881678A | 申请公布日期 | 2015.09.02 |
| 申请号 | CN201510236447.3 | 申请日期 | 2015.05.11 |
| 申请人 | 中国科学技术大学 | 发明人 | 田新梅;李亚;刘同亮;陶大程 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人 | 郑立明;郑哲 |
| 主权项 | 一种模型与特征联合学习的多任务学习方法，其特征在于，该方法包括：获取T个不同的学习任务，每一学习任务t中均包含一个数据集D<sub>t</sub>；将每一学习任务中的数据集共同学习一个正交的特征映射矩阵U，通过该特征映射矩阵U，使得所有任务都能够分享一个中心平面a<sub>0</sub>，并保持每个任务特有的模型特征a<sub>t</sub>，从而实现模型与特征联合学习的多任务学习。 | ||
| 地址 | 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号 | ||