发明名称 | 基于数据分组量化的局部放电识别方法 | ||
摘要 | 一种基于数据分组量化的局部放电识别方法,包括如下步骤:步骤1:采集局部放电数据;步骤2:对采集到的局部放电数据进行预处理,得到脉冲时间序列;步骤3:对获得的脉冲时间序列进行分组量化,统计每个量化区间的脉冲数据;步骤4:对分组脉冲数据进行FFT变换,并计算得到幅值一频率值;步骤5:根据幅值频率值,计算不同频率下的能量;步骤6:根据能量占比判断是否发生局部放电,完成局部放电的识别。本发明克服了传统方法对相位信息和人工阈值的依赖,能够在不同的光噪背景下随时监测是否发生局部放电。 | ||
申请公布号 | CN104865508A | 申请公布日期 | 2015.08.26 |
申请号 | CN201510309495.0 | 申请日期 | 2015.06.08 |
申请人 | 中国科学院半导体研究所 | 发明人 | 李威;陈刚;鲁华祥;龚国良;陈旭;边昳;金敏 |
分类号 | G01R31/12(2006.01)I | 主分类号 | G01R31/12(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 任岩 |
主权项 | 一种基于数据分组量化的局部放电识别方法,包括如下步骤:步骤1:采集局部放电数据;步骤2:对采集到的局部放电数据进行预处理,得到脉冲‑时间序列;步骤3:对获得的脉冲‑时间序列进行分组量化,统计每个量化区间的脉冲数据;步骤4:对分组脉冲数据进行FFT变换,并计算得到幅值‑频率值;步骤5:根据幅值‑频率值,计算不同频率下的能量;步骤6:根据能量占比判断是否发生局部放电,完成局部放电的识别。 | ||
地址 | 100083 北京市海淀区清华东路甲35号 |