一种新生儿黄疸的自动检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种新生儿黄疸的自动检测方法及系统，步骤1，确定比色卡在图像中的方向；确定六个彩色色块是否均准确出现在比色卡的相应位置；检测图像中比色卡的左下角和右下角的色块是否是对应方向下的黑灰嵌套色块或白灰嵌套色块；步骤2，判断图像是否满足检测要求；步骤3：对满足检测要求的图像进行颜色校正，得到颜色校正后的图像：步骤4：对多个颜色校正后的图像进行离线监督训练，通过分析新生儿胸部图像预测血清总胆红素测量。通过大量实验证明，该方法流程清晰，运算效率高，计算结果准确。本发明能够提供一种简单无创的方式进行新生儿黄疸检测，极大地方便了医生和新生儿家长。

主权项

一种新生儿黄疸的自动检测方法及系统，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，检测图像中比色卡左上角和右上角的黑灰嵌套色块和白灰嵌套色块的分布情况，以此确定比色卡在图像中的方向；然后根据比色卡在图像中的方向确定六个彩色色块是否均准确出现在比色卡的相应位置；最后根据比色卡在图像中的方向检测图像中比色卡的左下角和右下角的色块是否是对应方向下的黑灰嵌套色块或白灰嵌套色块，是则执行步骤2，否则认为未检测到比色卡；步骤2，使用图像熵对图像I进行质量监控，判断图像是否满足检测要求，满足则执行步骤3，否则认为图像不满足黄疸检测要求；步骤3：对满足检测要求的图像进行颜色校正，得到颜色校正后的图像：步骤4：使用机器学习的方法对多个颜色校正后的图像进行离线监督训练，并利用离线监督训练的结果，通过分析新生儿胸部图像，预测其血清总胆红素值。