| 发明名称 | 韵律结构预测方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种韵律结构预测方法和装置，该韵律结构预测方法包括：对无标注数据进行学获得词语的词向量；对所述词语的词向量进行聚类，获得所述词向量的聚类特征；将所述词向量的聚类特征加入从标注数据提取的特征集合中；对加入所述聚类特征的特征集合进行训练获得带有聚类特征的韵律结构预测模型；通过所述韵律结构预测模型进行韵律结构预测。本发明在训练获得韵律结构预测模型时，引入了词向量的聚类特征，提升了韵律结构预测模型的性能，进而可以提升语音合成的效果。 | ||
| 申请公布号 | CN104867490A | 申请公布日期 | 2015.08.26 |
| 申请号 | CN201510324535.9 | 申请日期 | 2015.06.12 |
| 申请人 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 发明人 | 陈志杰;李秀林 |
| 分类号 | G10L13/10(2013.01)I;G10L15/08(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G10L13/10(2013.01)I |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人 | 宋合成 |
| 主权项 | 一种韵律结构预测方法，其特征在于，包括：对无标注数据进行学习获得词语的词向量；对所述词语的词向量进行聚类，获得所述词向量的聚类特征；将所述词向量的聚类特征加入从标注数据提取的特征集合中；对加入所述聚类特征的特征集合进行训练获得带有聚类特征的韵律结构预测模型；通过所述韵律结构预测模型进行韵律结构预测。 | ||
| 地址 | 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层 | ||