一种基于清分机的多国纸币序列号字符识别方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于清分机的多国纸币序列号字符识别方法，对序列号图像进行分割，获得多个字符的图像，将每个字符的图像的大小归一化，在此基础上，对归一化后的字符图像x按以下步骤处理：对x进行二值化处理，获得字符图像的二值化矩阵x′，并将其转换为二值化向量其中，二值化处理所使用的阈值通过双峰法计算得到。然后通过对训练集X训练，产生模板集W各个子模板的结果。最后将此模板W与字符图像进行匹配，获得识别结果。

主权项

一种基于清分机的多国纸币序列号字符识别方法，其特征在于，该方法为：首先对序列号图像I进行分割，获得多个字符的图像，将每个字符的图像的大小归一化为m×n，即归一化后的字符图像表示m行n列的实数矩阵；在此基础上，归一化后的字符图像x按以下步骤进行处理：步骤1：首先对此字符图像x进行二值化处理，获得该字符图像x的二值化矩阵然后将此二值化矩阵x′转换为二值化向量其中，二值化处理所使用的阈值通过双峰法计算得到。步骤2：将二值化向量与模板集W中的各个子模板进行匹配。匹配的方法是将二值化向量分别与各个子模板进行点乘，并对点乘获得乘积矩阵的各个元素求和，得到元素总和r，若与字符k的匹配子模板W_k点乘时，元素总和r取得最大值，即$\max \left[r\right]=r_k=\underset{i=1}{\overset{\mathrm{mn}}{\Sigma }}\hat{x}\left(i\right)·W_k\left(i\right),i=\mathrm{1,2},...,\mathrm{mn},$则k即为识别结果。