发明名称 一种快速的动态规划检测前跟踪方法
摘要 本发明公开了一种适用于雷达系统的快速动态规划检测前跟踪方法,属于雷达目标检测技术领域,涉及雷达系统中微弱目标的检测前跟踪技术。该方法首先对雷达的量测进行预处理,使之对应于一个量化状态更少的离散状态空间,并基于预处理后的数据进行动态规划搜索,以较少的计算量估计目标状态序列。然后,该方法利用估计的结果,仅对少量相关的状态进行精细搜索,在确定目标准确位置的同时有效避免了大量无意义的搜索,使计算量大幅降低。
申请公布号 CN104865570A 申请公布日期 2015.08.26
申请号 CN201510235794.4 申请日期 2015.05.11
申请人 电子科技大学 发明人 易伟;方梓成;王经鹤;李溯琪;宋海洋;崔国龙;孔令讲;杨晓波
分类号 G01S13/72(2006.01)I;G01S7/41(2006.01)I 主分类号 G01S13/72(2006.01)I
代理机构 电子科技大学专利中心 51203 代理人 张杨
主权项 一种快速的动态规划检测前跟踪方法,它包括以下步骤:步骤1、初始化系统参数:初始化系统参数包括:雷达距离分辨力Δr;雷达方位分辨力Δa;雷达距离维分辨单元个数N<sub>r</sub>;雷达方位维分辨单元个数N<sub>a</sub>;距离维预处理因子P<sub>r</sub>;方位维预处理因子P<sub>a</sub>;目标速度上界V<sub>max</sub>;监视距离下界r<sub>min</sub>;观测间隔T;观测总帧数K;门限V<sub>T</sub>;初始化当前帧数k=1;步骤2、量化状态空间:步骤2.1、<img file="FDA0000714400460000011.GIF" wi="359" he="83" />表示第k帧对应于原始量测的任一量化状态,其中r<sub>k</sub>∈{1,2,…,N<sub>r</sub>}和a<sub>k</sub>∈{1,2,…,N<sub>a</sub>}分别表示距离维和方位维的位置量化状态,<img file="FDA0000714400460000012.GIF" wi="469" he="76" />和<img file="FDA0000714400460000013.GIF" wi="492" he="74" />分别表示距离维和方位维的速度量化状态,<img file="FDA0000714400460000019.GIF" wi="973" he="92" />运算符<img file="FDA00007144004600000110.GIF" wi="82" he="88" />表示向上取整;所有对应于原始量测的量化状态s<sub>k</sub>组成的集合表示为E;步骤2.2、<img file="FDA0000714400460000014.GIF" wi="373" he="85" />表示第k帧对应于预处理后数据的任一量化状态,其中<img file="FDA00007144004600000111.GIF" wi="444" he="84" />和<img file="FDA00007144004600000112.GIF" wi="469" he="84" />分别表示距离维和方位维的位置量化状态,<img file="FDA0000714400460000015.GIF" wi="471" he="76" />和<img file="FDA0000714400460000016.GIF" wi="490" he="79" />分别表示距离维和方位维的速度量化状态,<img file="FDA00007144004600000113.GIF" wi="1050" he="93" />所有对应于预处理后数据的量化状态x<sub>k</sub>组成的集合表示为D;步骤3、从雷达接收机中读取第k帧量测Z<sub>k</sub>:Z<sub>k</sub>={z<sub>k</sub>(i,j),1≤i≤N<sub>r</sub>,1≤j≤N<sub>a</sub>},其中i和j分别为距离维和方位维的位置量化状态,z<sub>k</sub>(i,j)表示第k帧回波数据的量测单元(i,j)中的量测值,为回波数据的幅度;E中任一量化状态s<sub>k</sub>都对应一个量测值,表示为z(s<sub>k</sub>);步骤4、第k帧量测数据预处理:Z′<sub>k</sub>={z′<sub>k</sub>(i,j),1≤j≤N′<sub>r</sub>,1≤j≤N′<sub>a</sub>},Z′<sub>k</sub>表示第k帧预处理后的数据,其中<img file="FDA0000714400460000017.GIF" wi="512" he="103" />表示量测数据预处理后第(i,j)单元中的值,其大小为集合M<sub>i,j</sub>={(m,n):m∈{(i‑1)P<sub>r</sub>+1,…,iP<sub>r</sub>},n∈{(j‑1)P<sub>a</sub>+1,…,jP<sub>a</sub>}}中对应原始量测的最大值,<img file="FDA00007144004600000114.GIF" wi="298" he="84" />和<img file="FDA00007144004600000115.GIF" wi="302" he="79" />分别表示预处理后数据距离维和方位维分辨单元的个数;步骤5、基于预处理后数据进行动态规划值函数积累:若k=1,对所有状态x<sub>k</sub>∈D对应的值函数I(x<sub>k</sub>)赋初值为z′(x<sub>k</sub>);若2≤k≤K,更新所有状态x<sub>k</sub>∈D对应的值函数<img file="FDA0000714400460000018.GIF" wi="602" he="98" />并记录状态x<sub>k</sub>对应的上一帧状态<img file="FDA0000714400460000021.GIF" wi="550" he="94" />其中,τ(x<sub>k</sub>)表示第k‑1帧所有可能转移到x<sub>k</sub>的量化状态集合;步骤6、如果k&lt;K,令k=k+1,返回步骤3;步骤7、如果k=K,恢复航迹:利用记录的帧间状态转移关系,恢复值函数最大值所对应的航迹,作为估计的状态序列,表示为<img file="FDA0000714400460000022.GIF" wi="445" he="72" />其中<img file="FDA0000714400460000023.GIF" wi="58" he="74" />表示第k帧的估计状态;步骤8、基于原始量测和估计状态序列进行动态规划值函数积累:8.1、对状态<img file="FDA0000714400460000024.GIF" wi="212" he="75" />对应的值函数I(y<sub>1</sub>)赋初值为z(y<sub>1</sub>),其中<img file="FDA0000714400460000025.GIF" wi="132" he="75" />表示E中与估计状态<img file="FDA0000714400460000026.GIF" wi="63" he="73" />相关的量化状态组成的集合,即<img file="FDA0000714400460000027.GIF" wi="729" he="92" />对角矩阵P=diag(1/P<sub>r</sub>,1/P<sub>r</sub>,1/P<sub>a</sub>,1/P<sub>a</sub>),运算符||·||<sub>∞</sub>表示向量无穷范数;8.2、令k=2;8.3、若k≤K,仅更新状态<img file="FDA0000714400460000028.GIF" wi="226" he="72" />对应值函数<img file="FDA0000714400460000029.GIF" wi="603" he="94" />并记录状态y<sub>k</sub>对应的上一帧状态<img file="FDA00007144004600000210.GIF" wi="561" he="95" />其中,τ(y<sub>k</sub>)表示第k‑1帧所有可能转移到y<sub>k</sub>的量化状态集合;8.4、如果k&lt;K,令k=k+1,并返回步骤8.3;步骤9、如果k=K,门限处理与航迹恢复:如果值函数最大值超过门限V<sub>T</sub>,则认为有目标存在,并利用记录的帧间状态转移关系恢复对应的目标航迹;否则,宣布没有目标存在。
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