一种面向监控视频的蒙面人脸检测方法

摘要

本发明涉及一种面向监控视频的蒙面人脸检测方法。该方法包括基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略、基于改进背景差法实现运动头肩区域检测、基于两级Haar分类器的蒙面人脸检测方法。基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略有效缩小处理范围，减少系统开销，提高处理效率。将含有头肩图像的区域判定为有效运动区域，有效降低背景被误检测为运动目标的情况；结合跳帧策略，仅在检测到存在头肩运动区域时才更新背景，可以进一步地加快处理速度和改善背景差法的运动目标提取质量。根据常见蒙面人脸的Haar线性特征，蒙面目标的训练和检测基于二值图像进行，可强化突出训练样本和待检测目标的灰度分布规律，获得比单纯灰度图像更好的效果。

主权项

一种面向监控视频的蒙面人脸检测方法，包括基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略、基于改进背景差法实现运动头肩区域检测、基于两级Haar分类器的蒙面人脸检测，其特征在于，所述基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略具体为：对视频文件进行解码时，将待处理帧与背景帧进行简单的差值运算，若差值大于阈值，则进行后续处理，否则不进行后续处理，直接跳过该帧；所述基于改进背景差法实现运动头肩区域检测具体为：从简单背景差法检测到的运动区域中进行基于Haar分类器的头肩区域检测，当检测到头肩区域时将当前运动区域判定为有效运动区域，对当前帧进行背景更新，从而实现对背景差法的改进；所述基于两级Haar分类器的蒙面人脸区域检测具体为：采用两级Haar分类器，第一级实施于前一步骤中检测并定位运动区域中可能存在的人体头肩区域，缩小后续蒙面检测的搜索范围，降低背景干扰；第二级从头肩区域中检测可能存在的蒙面人脸，将蒙面人脸的训练和检测在二值图像中进行。