基于关键区域的良好驾驶技术参数获取方法

摘要

本发明提出了一种基于关键区域的良好驾驶技术参数获取方法，包括如下步骤：采集参考车辆的物理数据，形成数据集D；扫描数据集D中每个数组中的累计油耗Ao，将不同数组中累计油耗Ao的值由低到高排序，根据累计油耗Ao的高低对每一个数组进行标记；利用测定的关键区域的经、纬度范围Z过滤数据集D得到行车关键区域数据集D′；将数据集D′按不同关键区域和不同时段特征分类成n个数据片；利用Mapreduce并行处理架构对n个数据片并行处理，得到某一关键区域特定时间段的良好驾驶技术参数；将所有n个数据片挖掘出的良好驾驶技术参数集合在一起。本发明能够在关键区域为驾驶员提供实时驾驶建议，提高驾驶技术，降低油耗，提高舒适度。

主权项

一种基于关键区域的良好驾驶技术参数获取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集参考车辆的物理数据并进行预处理，每一辆参考车辆的物理数据组成一个数组，所述物理数据包括车辆id、累计油耗、车速、档位、加速度、扭矩、经度、纬度、时间，分别记为Id、Ao、V、S、a、Tor、Lo、La、Tim，定义数据集D＝{D₁，...，D_i，...，D_h}＝{(Id₁，Ao₁，V₁，S₁，a₁，Tor₁，Lo₁，La₁，Tim₁)，…，(Id_i，Ao_i，V_i，S_i，a_i，Tor_i，Lo_i，La_i，Tim_i)，…，(Id_h，Ao_h，V_h，S_h，a_h，Tor_h，Lo_h，La_h，Tim_h)}，其中，所述h为数据集D中数组的个数，所述i＝1、2、......、h；S2，扫描所述数据集D中每个数组中的累计油耗Ao，将不同数组中累计油耗Ao的值由低到高排序，根据累计油耗Ao的高低对每一个数组进行标记；S3，利用测定的关键区域的经、纬度范围Z过滤步骤S2中得到的数据集D，得到行车关键区域的数据集D′＝{D′₁，...，D′_i′，...，D′_h′}，所述h′为数据集D′中数组的个数，所述h′为不大于h的正整数，所述i′＝1、2、......、h′；S4，将步骤S3中过滤得出的数据集D′按不同关键区域和不同时段特征分类成n个数据片，其中，n＝2m，m为行车关键区域的数量；S5，利用Mapreduce并行处理架构对所述n个数据片并行处理，分别得到某一关键区域特定时间段的良好驾驶技术参数；S6，将所有n个数据片挖掘出的良好驾驶技术参数集合在一起，即车辆在整条线路上的良好驾驶技术参数。