一种基于改进RANSAC算法的图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于改进RANSAC算法的图像配准方法，包括如下步骤：步骤1、采集获得基准图像和待配准图像；步骤2、特征点提取并匹配，获得若干点匹配对；步骤3、对若干点匹配对进行一次筛选，获得一次点匹配对集；步骤4、采用改进的RANSAC算法对一次点匹配对集进行二次筛选，获得二次点匹配对集；步骤5、利用获得的二次点匹配对集进行拼接配准，获得配准图像。本发明提供的基于改进RANSAC算法的图像配准方法，通过提出相似性评价函数并对点匹配对进行一次筛选，提高了运算速度；通过提出改进的RANSAC算法进行二次筛选，采用对图像规则分块的方式，并结合扇形分块使得每个扇形区域中的特征点的个数以及取得每个特征点的概率均相同，提高了图像的配准精度。

主权项

一种基于改进RANSAC算法的图像配准方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集获得基准图像和待配准图像，并对基准图像和待配准图像进行预处理；步骤2、对经预处理后的基准图像和待配准图像分别进行特征点提取，并对提取的基准图像和待配准图像的特征点进行匹配，获得若干点匹配对；步骤3、对步骤2中获得的若干点匹配对进行一次筛选，获得一次点匹配对集；步骤4、采用改进的RANSAC算法对一次点匹配对集进行二次筛选，获得二次点匹配对集；步骤5、利用获得的二次点匹配对集进行拼接配准，获得配准图像。