发明名称 |
一种基于SIVV特征的文档图像粗分类方法 |
摘要 |
本发明公开一种基于SIVV特征的文档图像粗分类方法,包括如下步骤:获取文档图像,预处理,加窗处理,计算文档图像SIVV特征,对每个文档分别计算与其他文档SIVV特征的相关系数,若其中K个文档两两之间相关系数均大于某一阈值,则认为这K个文档属于同一分类。本发明的目的,在于提出一种新的文档图像粗分类方法,无需准确获取文档文本内容,即可将文档图像根据SIVV特征的相关系数自动分成若干类,方法具有鲁棒性好、分类速度快的特点。 |
申请公布号 |
CN104866822A |
申请公布日期 |
2015.08.26 |
申请号 |
CN201510227324.3 |
申请日期 |
2015.05.06 |
申请人 |
南京信息工程大学 |
发明人 |
马廷淮;赵波;张正宇;霍晶晶 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
江苏爱信律师事务所 32241 |
代理人 |
唐小红 |
主权项 |
一种基于SIVV特征的文档图像粗分类方法,其特征在于,有如下步骤:(1)对文档图像进行预处理;(2)使用与文档图像同等大的2D Blackman窗分别对每幅图进行加窗处理;(3)对加窗后图像计算SIVV特征;(4)计算每幅图两两之间的SIVV特征的相关系数;(5)若其中K个文档两两之间相关系数r均大于某一阈值,则认为这K个文档属于同一分类。 |
地址 |
210044 江苏省南京市宁六路219号 |