| 摘要 |
<p>1. 청구 범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 Slepian과 Wolf 그리고 Wyner와 Ziv의 정보 이론에 기반을 둔 새로운 동영상 압축 패러다임인 분산 동영상 코딩 (Distributed Video Coding: 이하 DVC)의 복호화기측 알고리즘 개발에 관한 것임 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은 전송프레임(Wyner-Ziv 프레임: 이하 WZ 프레임)을 압축하기 위하여 DVC의 복호화기가 WZ 프레임에 대한 예측 정보인 예측 프레임(보조 정보 프레임)을 만들 때 보조 정보를 다양하게 생성하고, 유용한 정보를 선택하는 방법을 고안하여 압축 성능을 증진하는데 목적을 둔다. 3. 발명의 해결방법의 요지 DVC의 복호화기는 메모리에 확보된 복호화된 프레임들 중 WZ 프레임과 시간적으로 가까운 프레임(참조 프레임)들을 이용하여 WZ 프레임에 대한 보조 정보 프레임을 구한다. 본 발명은 WZ 프레임들 간의 움직임을 구하는 방법을 다양하고, 좀더 정확하게 보간된 블록을 선택하는 방법을 고안하여, 같은 량의 전송 정보(WZ 프레임의 텍스처 정보인 양자화 인덱스와 관련된 코세트 인덱스의 패리티 비트)를 가지고 복호화가 성공할 확률을 높인다. 4. 발명의 중요한 용도 DVC는 기존의 동영상 부호화/복호화 방식과 압축 성능을 비슷하게 유지하면서 복호화기의 복잡도를 키우더라도 부호화기의 복잡도를 줄이는 것이 유리한 응용기기 들에 이용되기 위한 것이다. 본 발명은 복호화기 측에서 ME(Motion Estimation)횟수를 늘림으로써 복호화기의 복잡도를 키우는 대신 부호화기의 복잡도를 변화 시키지 않고도 압축 성능을 개선한다.</p> |
