发明名称 |
林业有害生物灾害预测系统和方法 |
摘要 |
一种用于预测林业有害生物灾害的系统及方法,主要包括:林业有害生物灾害预测模型模块,其包括地理元胞自动机模型、人工神经网络模型和多智能体模型,其中,地理元胞自动机模型中的元胞表示地理区域,且具有用于表示灾害程度的元胞状态以及用于表示灾害影响因子的一个或多个元胞属性,其状态转换规则是通过训练人工神经网络模型获取的,人工神经网络模型的输入为灾害影响因子,输出为灾害程度,多智能体模型包括人为活动影响智能体,用于表示人类活动对元胞状态的影响,以及有害生物种群变化智能体,用于表示有害生物种群的动态演变过程,智能体的分析结果将与当前元胞状态融合,从而获得更新后的当前元胞状态。 |
申请公布号 |
CN102496077B |
申请公布日期 |
2015.08.19 |
申请号 |
CN201110400419.2 |
申请日期 |
2011.12.06 |
申请人 |
北京林业大学 |
发明人 |
张晓丽;谢芳毅;王昆;张凝 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/02(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京市中咨律师事务所 11247 |
代理人 |
张亚非;于静 |
主权项 |
一种用于预测林业有害生物灾害的系统,包括:林业有害生物灾害预测模型模块,其包括地理元胞自动机模型、人工神经网络模型和多智能体模型,其中,地理元胞自动机模型中的元胞表示地理区域,且具有用于表示灾害程度的元胞状态以及用于表示灾害影响因子的一个或多个元胞属性,地理元胞自动机的状态转换规则用以根据元胞及其邻域的当前元胞状态及元胞属性获得元胞下一时刻的元胞状态,且状态转换规则是通过训练人工神经网络模型获取的,其中,人工神经网络模型的输入为灾害影响因子,输出为灾害程度,且其中,多智能体模型包括人为活动影响智能体,用于表示人类活动对元胞状态的影响,以及有害生物种群变化智能体,用于表示有害生物种群的动态演变过程,其中,人为活动影响智能体和有害生物种群变化智能体的分析结果将与当前元胞状态融合,从而获得更新后的当前元胞状态;参数设置模块,用于设置地理元胞自动机模型、人工神经网络模型和多智能体模型的参数;训练模块,用于对人工神经网络模型进行训练,从而获得状态转换规则;数据输入模块,用于向地理元胞自动机提供当前元胞状态和元胞属性数据,并用于向训练模块提供用于人工神经网络训练的元胞状态和元胞属性数据;数据输出模块,用于提供地理元胞自动机模型的输出数据,作为预测结果。 |
地址 |
100083 北京市海淀区清华东路35号 |