基于非局部均值的超分辨率方法和设备

摘要

本发明提供一种基于非局部均值的超分辨率方法和设备。该方法包括对原始低分辨率图像进行上采样，得到初始高分辨率图像；对所述初始高分辨率图像进行相似性计算，得到第一欧式距离；确定控制权重的参数，以及根据所述第一欧式距离得到第二欧式距离；根据所述控制权重的参数以及所述第二欧式距离，进行权重计算，得到权重；根据所述权重，对所述原始低分辨率图像进行加权累加，得到高分辨率图像。本发明实施例可以使得超分辨后的图像保留更多细节，降低运算量。

主权项

一种基于非局部均值的超分辨率方法，其特征在于，包括：对原始低分辨率图像进行上采样，得到初始高分辨率图像；对所述初始高分辨率图像进行相似性计算，得到第一欧式距离；确定控制权重的参数，以及根据所述第一欧式距离得到第二欧式距离；根据所述控制权重的参数以及所述第二欧式距离，进行权重计算，得到权重；根据所述权重，对所述原始低分辨率图像进行加权累加，得到高分辨率图像；其中，所述根据所述第一欧式距离得到第二欧式距离，包括：对所述第一欧式距离进行排序，按照从小到大的顺序选择设定个数的欧式距离，作为第二欧式距离；或者，对所述第一欧式距离进行平均运算，得到第一欧式距离的平均值，将小于所述平均值的第一欧式距离，作为第二欧式距离；所述确定控制权重的参数，包括：确定所述第一欧式距离中小于设定阈值的个数，根据个数与控制权重的参数之间的对应关系，得到所述控制权重的参数；或者，确定当前点所在区域的类别，根据类别与控制权重的参数之间的对应关系，得到所述控制权重的参数，根据对应的控制权重参数的值从小到大对所述类别排序如下：平滑区域、细节区域和边缘区域。