一种推荐方法和设备

摘要

本发明实施例提供了一种推荐方法和设备，通过并行计算提高了海量数据环境下推荐系统的推荐效率，并且通过考虑用户隐式反馈提高了推荐系统的推荐效果，其中推荐方法包括：将评分数据集中的评分数据分别放置到至少一个数据层；依据预设的推荐系统模型以及数据层中的评分数据，并行计算数据层中推荐系统模型的参数，并将每一层数据层的参数作为对应的下一层数据层的初值，直至获取推荐系统模型的最优参数；根据最优参数与推荐系统模型获取每个用户对每个产品的评分预测值，并根据评分预测值向用户推荐产品。

主权项

PCT国内申请，权利要求书已公开。