发明名称 |
基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎 |
摘要 |
本发明公开了一种基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎,其中,方法包括以下步骤:通过Lucene打开索引文件夹;选择特征和波段范围;调用Lucene将索引写入文件夹中;输入待检索文件;将Document索引文件进行相似度比较,以从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果。该方法通过利用Lucene对高光谱库中的高光谱文件建立索引,从而在检索时从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果,实现加快读取文件速度的目的,提高检索效率,不但检索的特征库扩展性强,而且操作简单方便。 |
申请公布号 |
CN104850644A |
申请公布日期 |
2015.08.19 |
申请号 |
CN201510278808.0 |
申请日期 |
2015.05.27 |
申请人 |
清华大学;清华大学深圳研究生院 |
发明人 |
戴琼海;李政芝;王好谦;廖智宏 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 |
代理人 |
张大威 |
主权项 |
一种基于Lucene的高光谱图像检索方法,其特征在于,包括以下步骤:通过Lucene的FSDirectory类打开索引文件夹;选择索引特征和波段范围,以利用所述Lucene对高光谱库中的高光谱文件建立索引;调用Lucene的IndexWriter类将建好的索引写入所述索引文件夹中;输入待检索文件;以及打开所述索引文件夹,并采用线性搜索将文件夹中的Document索引文件依次与输入的特征数组进行相似度比较,以从所述索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果。 |
地址 |
100084 北京市海淀区100084-82信箱 |