一种最优逐点权重组合RBF近似模型方法

摘要

本发明属于工程设计和优化领域,涉及一种提高RBF近似模型预测精度的最优逐点权重组合RBF近似模型方法。其特征是包括以下步骤：1)通过交叉验证方法确定每个单一RBF近似模型在已知样本点处的权重系数；2)根据已知样本点处的权重系数，利用距离反比模型和最优衰减系数构造最优权重函数；3)利用最优权重函数和基于不同基函数的单一RBF近似模型构造组合RBF近似模型。本发明提出的组合RBF近似模型方法预测精度更高更稳定，对于基于计算机数值仿真分析的工程优化设计问题具有很高的实用价值。

主权项

一种最优逐点权重组合RBF近似模型方法，其特征在于以下步骤：(1)通过交叉验证得到的预测误差确定每个单一RBF近似模型在已知样本点处的权重系数；1)通过交叉验证计算已知点处的预测误差；2)如果该RBF近似模型在点x_i处具有最大的预测误差，则在该点处的权重置1，否则，置0；(2)根据已知点处的权重系数，利用距离反比模型为每个单一RBF近似模型构造最优权重函数；包括以下步骤：1)利用距离反比模型构造权重函数；2)求解优化问题得到最优衰减系数，构造最优权重函数；(3)利用最优权重函数和基于不同基函数的单一RBF近似模型构造组合BBF近似模型。