基于改进的遗传-粒子群混合算法的协作中继选择方法

摘要

本发明公开了基于改进的遗传-粒子群混合算法的协作中继选择方法，包含以下步骤：发射端检测N个可接入的中继节点，获取各节点间信道状态信息；初始化表示中继选择方案的粒子种群；更新各粒子的速度和位置，并计算各粒子适应度值；更新粒子的个体极值和全局极值；粒子位置数组作为基因，选取基因进行重组并加入种群；选择基因进行突变并替换原基因；随机产生迭代过程中不曾出现的新粒子加入种群中；在种群中选取适应度值最高的M个粒子构成新一代粒子种群；判断是否符合终止条件：若符合，则选择适应度值最高的粒子作为最优中继选择方案；否则继续更新各粒子的速度和位置。本发明的方法，在尽可能提高发射端的传输速率的同时能尽可能降低功耗。

主权项

基于改进的遗传‑粒子群混合算法的协作中继选择方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：S1.发射端检测N个可接入的中继节点，获取各节点间信道状态信息；S2.初始化表示中继选择方案的粒子种群；S3.更新各粒子的速度和位置，并计算各粒子适应度值；S4.更新粒子的个体极值和全局极值；S5.粒子位置数组作为基因，选取基因进行重组，重组后的新基因加入种群；S6.选择基因进行突变，突变后替换原基因；S7.随机产生迭代过程中不曾出现的新粒子加入种群中；S8.在种群中选取适应度值最高的M个粒子构成新一代粒子种群；S9.判断是否符合终止条件：若符合，则选择适应度值最高的粒子作为最优中继选择方案；若不符合，转到步骤S3继续进行。