一种基于TV的三维PET图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于TV的三维PET图像重建方法，包括：(1)利用PET的3D采集模式获得3D投影数据；(2)将3D投影数据重组成一系列2D投影数据；(3)从2D投影数据中计算出重建图像频域分布；(4)在直接傅里叶变换模型中加入全变差算子，建立目标函数；(5)采用BOSVS算法求解上述模型，得到2D重建结果；(6)将所有的2D重建结果合并成3D重建图像。本发明在直接傅里叶变换基础上引用全变差作为正则项建立模型，利用BOSVS算法进行迭代求解，获得了更高分辨率和边缘更加清晰的重建图像，在保证直接傅里叶变换快速重建的基础上显著地提高了重建图像的质量，同时在低计数率情况下仍然可以获得很好的结果。

主权项

一种基于TV的三维PET图像重建方法，包括以下步骤：(1)通过采集获取得到PET的3D投影数据；(2)将所述的3D投影数据重组成一系列2D投影数据；(3)根据所述的2D投影数据计算出对应二维PET重建图像u的空间频域分布F_s；(4)在关于二维PET重建图像u和空间频域分布F_s的矩阵拟合模型中加入关于二维PET重建图像u的全变差算子TV(u)，并进行最优化求解，最终得到二维PET重建图像u；(5)将所有二维PET重建图像u合并成三维PET图像。