一种基于组合神经网络的电池组容量检测系统

摘要

一种基于组合神经网络的电池组容量检测系统，其特征是由电池组容量检测训练系统和电池组容量检测工作系统组成。电池组容量检测工作系统中的组合神经网络由1个BP网络检测单元和3个ELM网络检测单元构成，各个神经网络检测单元均是由电池组容量检测训练系统通过利用样本数据进行训练获得的，分别适用于不同范围的容量检测，应用时根据中间结果进行适当组合，能够起到取长补短、优化最终检测结果的作用：对一个待测电池组进行容量检测时，首先用其中的BP网络检测单元进行初级检测，确定出待测电池组的容量所处范围；然后选用其中适于该范围的ELM网络检测单元进行第二级检测，从而可得到更为准确的检测结果。

主权项

一种基于组合神经网络的电池组容量检测系统，由电池组容量检测训练系统和电池组容量检测工作系统两部分组成，其特征在于：电池组容量检测训练系统包括电池组充放电和电压检测器、训练样本集构造器、组合神经网络训练系统；其中，组合神经网络训练系统由训练样本集划分器、1个BP网络单元训练器和3个ELM网络单元训练器构成，用于训练出4个神经网络检测单元，包括1个BP网络检测单元和3个ELM网络检测单元；电池组容量检测工作系统包括电池组充放电和电压检测器、检测矢量构造器、组合神经网络工作系统；其中，组合神经网络工作系统由1个BP网络检测单元和3个ELM网络检测单元构成，各个神经网络检测单元均是由电池组容量检测训练系统通过利用由训练样本集构造器构造出来的样本数据进行训练获得的，分别适用于不同范围的容量检测，用于在实际工作状态下对新的待测电池组的容量进行检测。