一种内容自适应的视频隐写分析方法

摘要

本发明涉及一种内容自适应的视频隐写分析方法，其步骤包括：1)制备原始视频集，并采用隐写算法生成相应的隐写视频集；2)利用视频嵌入容量的分布不均衡性，将原始视频和隐写视频分成若干个可变长度的检测区间；3)对单个检测区间内的视频帧，筛选出嵌入代价小的区域即可疑区域；4)以可变长度的检测区间为单位对视频帧中的可疑区域进行特征计算，提取出视频隐写分析特征；5)将提取的特征输入分类器进行训练，生成隐写分析分类器；6)对待测视频使用步骤2)～4)中的方法进行特征提取；7)将获得的待测视频的特征输入隐写分析分类器中进行分析，以判别待测视频是否存在秘密信息。本发明能够提高分析特征的有效性和隐写分析的正确率。

主权项

一种内容自适应的视频隐写分析方法，其特征在于，包括如下步骤：1)制备原始视频集，并基于原始视频集采用隐写算法生成相应的隐写视频集；2)利用视频嵌入容量的分布不均衡性，将原始视频和隐写视频分成若干个可变长度的检测区间；3)对单个检测区间内的视频帧，筛选出嵌入代价小的区域，即可疑区域；4)以可变长度的检测区间为单位，对视频帧中的可疑区域进行特征计算，提取出视频隐写分析特征；5)将从原始视频集和隐写视频集中提取的特征输入分类器进行训练，生成隐写分析分类器；6)对待测视频使用步骤2)～4)中的方法进行特征提取；7)将获得的待测视频的特征输入隐写分析分类器中进行分析，以判别待测视频是否存在秘密信息。