一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法

摘要

本发明属于地理信息科学、数据挖掘技术、犯罪特征分析技术领域，尤其涉及一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，主要包括以下步骤：(1)将疑犯停留的空间位置进行网格化；(2)以网格作为位置的基本单元，将轨迹中疑犯锚点(疑犯轨迹中的位置记录)向非锚点转移、非锚点向锚点转移或非锚点向非锚点转移，将其转变为网格间的转移，估算具有相似潜在犯罪特征的区域，以确定疑犯在犯罪区域的驻留强度；(3)基于相似潜在犯罪特征的区域，估算网格间的驻留强度，预测疑犯的所在位置；本发明通过轨迹中锚点间的转移来估算其他位置间的转移频度，最终实现疑犯位置预测，提高了模型的预测能力。

主权项

一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，其特征在于：主要包括以下步骤：(1)将疑犯停留的空间位置进行网格化，获得g×g格网，G＝{p₀,p₁,p₂，…，p_i，…，p_ij，…，p_g×g},p_i为网格G集合中的单个网格；(2)以网格作为位置的基本单元，将轨迹中疑犯锚点向非锚点转移、非锚点向锚点转移或非锚点向非锚点转移，将其转变为网格间的转移，估算具有相似潜在犯罪特征的区域，以确定疑犯在犯罪区域的驻留强度；(3)基于相似潜在犯罪特征的区域，估算网格间的驻留强度，预测疑犯的所在位置。