| 摘要 |
<p>본 발명은 동적 사용자 프로필 및 소셜 네트워크 신뢰성을 이용한 전문가 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 동적 사용자 프로필 관리부가, 범위가 설정된 날짜에 작성된 문서의 개수와, 문서에 대한 선호도와, 참여자 수에 따라 부여된 가중치로 전문성 점수를 계산하여 동적 사용자 프로필을 생성 및 갱신하고, 소셜 네트워크 신뢰성 산출부가, 소셜 네트워크로 연결된 사용자들 사이의 네트워크 경로에 부여된 평판점수로 사용자에 대한 소셜 네트워크의 신뢰성 점수를 산출하고, 전문가 검색부가, 검색 질의에 대응하여 동적 사용자 프로필을 비교하고, 비교된 값에 신뢰성 점수를 합하여 유사도 순위별로 전문가를 검색한다. 본 발명에 따르면, 사용자의 기존 프로필 대신 주기적으로 최근 활동 분석을 통한 동적 사용자 프로필을 생성함과 아울러, 사용자의 평판 점수를 고려하여 전문가를 검색하므로 전문가 검색의 정확도와 신뢰성을 보장할 수 있으며, 미리 생성된 동적 사용자 프로필을 이용하여 소셜 네트워크로 연결된 사용자를 우선적으로 검색하므로 평균 검색 시간 비용을 감소시킬 수 있다.</p> |
