基于深度信息和图切割的立体图像中显著对象分割方法

摘要

本发明提供公开了一种基于深度信息和图切割的立体图像中显著对象分割方法。该方法首先输入原始图像和深度图，对所述原始图像和深度图进行图像分割，获得若干个区域；然后结合区域级的深度、颜色和空域信息计算原始图像的显著性图；再对所述计算得到的显著性图取阈值以完成原始图像的初始分割，得到对象/背景种子点；之后利用深度图和所述计算得到的显著性图，以及显著性加权的直方图来构建图并设计代价函数；最后利用最大流最小割算法一次性完成显著对象分割。本发明合理利用了深度信息和显著性图，能更加准确地自动分割出立体图像中的显著对象。

主权项

一种基于深度信息和图切割的立体图像中显著对象分割方法，其特征在于，其具体步骤如下：步骤一、输入原始图像和深度图，对原始图像及深度图进行预分割，并生成显著性图；步骤二、对步骤一得到的显著性图取定一个阈值，得到对象/背景种子点，以完成原始图像的初始分割；步骤三、将显著性图、深度图和原始图像作为图切割的输入，利用显著性图，结合深度图和显著性加权的直方图来构建图，并设计代价函数；步骤四、利用最大流最小割算法一次性完成显著对象的分割。