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一种基于双眼立体视觉的图像质量压缩评价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：采用压缩算法对立体图像进行压缩，获得压缩后的立体图像；基于感受野相位差，获取立体图片A的左眼特征图L(A)和右眼特征图R(A)，应用压缩算法分别获取左眼特征压缩图L(A’)和右眼特征压缩图R(A’)，L(A)‑R(A)表示由左眼特征图L(A)和右眼特征图R(A)构成的一组图像，L(A)‑R(A’)表示由左眼特征图L(A)和右眼特征压缩图R(A’)构成的一组图像对,L(A’)‑R(A’)表示由左眼特征压缩图L(A’)和右眼特征压缩图R(A’)构成的一组图像对；按照下述四种顺序中的一种顺序播放图像对:1:在T1时间段播放L(A)‑R(A),在T2时间段播放L(A)‑R(A’),在T3时间段播放L(A)‑R(A)；2:在T1时间段播放L(A’)‑R(A’),在T2时间段播放L(A)‑R(A’),在T3时间段播放L(A’)‑R(A’)；3:在T1时间段播放L(A)‑R(A’),在T2时间段播放L(A)‑R(A),在T3时间段播放L(A)‑R(A’)；4:在T1时间段播放L(A)‑R(A’),在T2时间段播放L(A’)‑R(A’),在T3时间段播放L(A)‑R(A’)；通过双眼融合设备对播放的图像对进行双目融合，输出并且记录主观相关性觉察次数，所述主观相关性觉察次数是指被试通过判断觉察到立体图片中是否有断裂的片段，并做按键反应，电脑会记录被试的按键次数并做判断正确与否的标志；记录所述立体图像在双目融合过程中的播放时间；根据所述主观相关性察觉次数和所述播放时间进行统计分析，所述统计分析包括：通过被试观看后的反应情况,即记录被试在键盘上的按键结果,然后应用现有的立体视觉显著计算方法计算输出变换后零系数所占的比例和压缩率；根据所述统计分析的结果，选取所述主观相关性察觉次数最少的压缩方法和与之对应的压缩率，从而得到最佳压缩质量所对应的压缩率。 |
