一种基于特征有效性分析的轴心轨迹智能识别方法

摘要

一种基于特征有效性分析的轴心轨迹智能识别方法，包括：对轴心轨迹正常及故障的样本数据进行识别，提取出N个特征参数，建立N个被选特征参数的可识别故障集F_i；计算第i个被选特征参数能够识别的j种混合模式的数量M_i,j，每种混合模式无法进行进一步细化识别，并且M_i,j>1；在每一种混合模式下，对M_i,j进行大小排序，以作为特征匹配顺序；输入待识别的轴心轨迹，并对该轴心轨迹按照N个特征参数进行提取特征，得到f_i；对得到的M_i,j排序，对f_i进行特征匹配。所述智能识别方法优选数量最少的有效特征参数，以最优化的特征匹配顺序进行轴心轨迹识别，结合优选的聚类分析算法进行特征匹配，轴心轨迹识别率高，运算速度快。

主权项

一种基于特征有效性分析的轴心轨迹智能识别方法，包括：步骤1)、对轴心轨迹正常及故障的样本数据进行识别，提取出N个特征参数，建立N个被选特征参数的可识别故障集F_i，i＝1，2，3……N；步骤2)、计算第i个被选特征参数能够识别的j种混合模式的数量M_i,j，其中1≤i≤N，1≤j≤N，每种混合模式无法进行进一步细化识别，并且M_i,j>1；步骤3)、在每一种混合模式下，对M_i,j进行大小排序，以作为特征匹配顺序；步骤4)、输入待识别的轴心轨迹，并对该轴心轨迹按照N个特征参数进行提取特征，得到f_i；步骤5)、根据步骤3)中得到的M_i,j排序，对f_i进行特征匹配。