一种基于连接代价的SPARQL语义数据查询优化方法

摘要

本发明提供了一种基于连接代价的SPARQL语义数据查询优化方法，本方法使用RDF的模式信息来精简SPARQL基本图模式，然后使用B树结构快速估计SPARQL连接图的节点大小及边权值，使用连接代价估计并结合动态规划方法找到最优逻辑查询计划，从而提高RDF语义数据的查询效率。

主权项

一种基于连接代价的SPARQL语义数据查询优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建RDF语义数据索引，使用B树结构对RDF语义数据进行索引存储，选择spo、pos、osp三种索引方式；其中，s为主语、p为谓语、o为宾语；步骤2：获取用户客户端提交的SPARQL查询语句，解析出SPARQL查询语句中的图模式，并表示为SPARQL连接图形式；步骤3：利用RDF模式信息简化SPARQL查询语句，得到简化的SPARQL连接图；步骤4：估计SPARQL查询语句子查询结果的基数大小cart(t)；使用公式cart(t)＝3×N/4进行估计，其中N表示子查询经过哈希运算后结果集个数的取值范围；t表示SPARQL查询语句中的一个子查询，对应精简后的SPARQL连接图中的一个节点；子查询是指SPARQL连接图模式中的一条三元组查询；步骤5：对连接操作的结果集大小进行估计；步骤6：根据步骤5得到的连接操作的结果集大小的估计值，使用动态规划方法在整个连接图空间中查找最优的执行顺序。步骤7：根据最佳执行顺序，产生新的SPARQL查询并提交服务器端执行语义查询；步骤8：结束。