一种多人脸检测跟踪方法

摘要

本发明一种多人脸检测跟踪方法，属于人工智能技术领域，其首先根据监控系统视频中多人脸特点，利用Haar特征和Adaboost分类器相结合的方法去检测人脸，具体：(1)对视频连续序列，利用混合高斯模型提取运动前景为第一类感兴趣区域，并以不在运动区域的上一帧检测到人脸为中心的一定范围的区域为第二类感兴趣区域，仅对这两类感兴趣区域进行人脸检测；(2)利用均值漂移meanshift方法实现多目标跟踪，同时满足对同一段视频多张人脸的自适应更新和跟踪；(3)将步骤(2)多目标跟踪算法与(1)中的检测算法相结合，发展为混合的多目标跟踪的人脸检测算法。本发明解决由于人脸转向或者表情变化所造成的漏检，提高检测率，满足监控系统对实时性的要求。

主权项

一种多人脸检测跟踪方法，其特征在于：首先根据监控系统视频中多人脸特点，利用Haar特征和Adaboost分类器相结合的方法去检测人脸，具体：(1)对视频连续序列，利用混合高斯模型提取运动前景为第一类感兴趣区域，并以不在运动区域的上一帧检测到人脸为中心的一定范围的区域为第二类感兴趣区域，仅对这两类感兴趣区域进行人脸检测，该方法极大缩短人脸检测耗时；(2)利用均值漂移meanshift方法实现多目标跟踪，同时满足对同一段视频多张人脸的自适应更新和跟踪；(3)将步骤(2)多目标跟踪算法与(1)中的检测算法相结合，发展为混合的多目标跟踪的人脸检测算法。