发明名称 一种基于图像信息检测的天气识别方法及装置
摘要 本发明实施例公开了一种基于图像信息检测的天气识别方法及装置,包括:获得待检测图像;按照针对不同预设类型的天气对应预设的多个第一预设算法,提取待检测图像针对各个预设类型的天气的多种第一图像特征;将提取出的多种第一图像特征,输入预设的多核分类器,识别待检测图像的拍摄天气;多核分类器为:针对拍摄天气为不同预设类型的天气,分别选取第一预设数量个图像样本,针对每种预设类型的天气的图像样本,按照预设类型的天气对应的第一预设算法提取各个图像样本的第一图像特征,根据预设的多核学算法对所提取的第一图像特征进行机器学得到的针对预设类型的天气的分类器。应用本发明实施例提供的方案,能够识别出待检测图像的拍摄天气。
申请公布号 CN104834912A 申请公布日期 2015.08.12
申请号 CN201510247015.2 申请日期 2015.05.14
申请人 北京邮电大学 发明人 马华东;傅慧源;张征
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人 马敬;项京
主权项 一种基于图像信息检测的天气识别方法,其特征在于,所述方法包括:获得待检测图像;按照针对不同预设类型的天气对应预设的多个第一预设算法,提取所述待检测图像针对各个预设类型的天气的多种第一图像特征;将提取出的多种第一图像特征,输入至预设的多核分类器,该多核分类器根据输入的图像特征进行分类,识别所述待检测图像的拍摄天气;其中,所述多核分类器为:针对拍摄天气为不同预设类型的天气,分别选取第一预设数量个图像样本,分别针对每种预设类型的天气的图像样本,按照预设类型的天气对应的第一预设算法提取各个图像样本的第一图像特征,根据预设的多核学习算法对所提取的第一图像特征进行机器学习得到的针对预设类型的天气的分类器。
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